Обман и лекарства от рака: на что способен искусственный интеллект

Доктор Дамиан Борт (Damien Borth), директор Центра проблем глубокого обучения Немецкого исследовательского центра искусственного интеллекта (DFKI) в рамках конференции GTC 2016 рассказал Лайфу о новейших исследованях и проблемах в своей области.

Почему тема искусственного интеллекта, а точнее нейронных сетей, так популярна именно в последнее время?

Действительно, нейросети (сокр. НС) не новы. Они появились практически одновременно с первыми комьютерами, ведь люди всегда вынашивали идею создать машину по образу человеческого мозга. Но нейронные сети оказались очень сложным инструментом, качественный скачек в его развитии произошел лишь в 2012 году, когда ученые нашли способ эффективно конфигурировать НС. Одна из главных характеристик нейросетей — количество слоев. Но просто увеличить их число до максимума нельзя, с каждым слоем растет количество параметров системы. Немалый вклад в прогресс обучаемых НС внесло развитие видеокарт, точнее, их профессиональных версий.

Сможет ли искусственный интеллект когда-нибудь самостоятельно делать открытия?

Давайте разберемся, о каком искусственном интеллекте мы говорим. Сейчас речь идет лишь об инженерном ИИ. Это огромные вычислительные машины, которые справляются с узким кругом задач лучше, чем люди, например, распознавание лиц, анализ больших массивов данных и т.д. Но это все равно машины. Для того, чтобы делать открытия, нужно сознание, а с этим у инженерного ИИ пока плохо, к тому же мы и сами пока не знаем, как работает человеческое сознание.

Я не знаю, когда мы изобретем настоящий искусственный интеллект. Инженерный ИИ — не конкурент человеку и не угроза, это лишь инструмент. Как и любой инструмент, от топора, до ускорителя, он лишь расширяет наши возможности в работе с информацией, без человека инженерный ИИ лишь «груда металла».

Можем ли мы ожидать восстания машин?

Меня пугает демонизация искусственного интеллекта Голливудом, все «сценарии» развития ИИ в попкультуре негативные. Лучший положительный образ у ИИ был в фильме «Звездный путь», который вышел 50 лет назад. Легко придумывать пугающие байки об искусственном интеллекте и намного труднее и менее прибыльно – рассказывать о его потенциале.

Например, в медицине – лечить рак, обрабатывать огромные объемы медицинских данных для повышения качества лечения. В прошлом году ООН подписала документ о 17 целях устойчивого развития, которые определят прогресс человечества к 2030 году: как у нас будут обстоять дела с климатическими изменениями, бедностью и проч. Согласно этому документу перед людьми встанет много серьезных проблем и искусственный интеллект даст нам шанс их решить.

Но я не говорю, что «думающая машина» не может принести вреда. Моя задача как исследователя – учитывать все сценарии применения ИИ. И как ученый, я считаю, что развитие искусственного интеллекта должно контролироваться, не мной, не генеральными директорами ИТ-компаний, а обществом. Общество должно определить для себя, что машины должны уметь делать, а что — не должны.

Какова будет роль ИИ в борьбе с неизлечимыми болезнями?

Прежде всего, анализ и систематизация знаний. Врачи и ученые не могут прочитать все, что написано по их теме, у них нет на это времени. Еще одно применение технологий ИИ в этой области — моделирование мозга, пораженного болезнью Альцгеймера. Пока ученые пытаются моделировать мозг мыши или кошки, т.к. человеческий мозг слишком сложен.

Нейросети помогут и в более глубоких вопросах исследования сознания. Например, запрограммирован ли наш мозг или все же существует какая-то непредсказуемость в работе сознания? Если я скажу вам одно и то же предложение, возникнет ли у вас одна и та же мысль?

Если считать, что работа нашего мозга полностью детерминирована, существование свободы воли окажется под вопросом. Как человек, как личность, я надеюсь, что в работе нашего мозга есть элемент случайности.

Как искусственный интеллект изменит будущее через несколько лет? 

Нас ждет много открытий, связанных с нейросетями. К примеру, исследователи поняли, что могут обманывать нейросети и учить обманывать их. Появится ИИ, который обучен обманывать другой ИИ. Такая глубокая работа с информацией, как ни парадоксально, приведет к появлению нейросетей, способных создавать произведения искусства.

Еще один рывок в развитии произойдет с переходом нейросетей от контролируемого обучения к неконтролируемому. Оно очень важно для обучаемых сетей, т.к. помогает понимать окружающий мир. Например, машину на дорогах окружают различные объекты и преграды, но ты не можешь запрограммировать автопилот распознавать их всех. Можно натренировать его на 80%, остальное он должен понять сам. Я считаю, что этот прорыв произойдет через 7 лет.